 |
Вы обсуждаете с другом покупку кофемашины, а через несколько часов видите её рекламу в соцсети. Возникает ощущение, что смартфон подслушал разговор. Однако в большинстве случаев рекламным системам не нужен доступ к микрофону: у них и без этого достаточно данных, чтобы предсказать интерес пользователя.
Персонализированная реклама учитывает поисковые запросы, просмотренные сайты и видео, установленные приложения, клики по объявлениям, приблизительное местоположение и демографические данные. Социальные сети анализируют лайки, подписки, просмотренный контент и время взаимодействия с публикациями. Сторонние сайты и приложения также могут передавать рекламным платформам сведения о посещениях и покупках.
Иногда достаточно один раз открыть страницу товара, задержаться на тематическом видео или посмотреть похожую публикацию, чтобы система включила пользователя в соответствующую рекламную аудиторию.
Даже если вы ничего не искали, это мог сделать человек из вашего окружения. Например, супруг, друг или коллега изучал предложения мебели или бытовой техники. Если вы часто находитесь рядом, пользуетесь одной сетью Wi-Fi, имеете общие контакты или общаетесь в соцсетях, алгоритмы могут связать ваши цифровые профили и предположить, что интерес одного человека актуален и для другого.
Кроме того, разговор может быть не причиной рекламы, а следствием более раннего интереса. Человек мог увидеть товар, статью или ролик, почти не обратить на них внимания, а позже заговорить на эту тему. Рекламная система тоже зафиксировала прежнее действие и показала подходящее объявление.
Такие совпадения кажутся особенно точными из-за избирательного восприятия. За день человек видит множество рекламных сообщений, но запоминает именно то, которое совпало с недавним разговором. После обсуждения тема становится заметнее, хотя сама реклама могла появляться и раньше.
Приложения действительно могут получать доступ к микрофону — для звонков, голосовых сообщений, записи видео и работы голосовых помощников. Однако современные операционные системы требуют разрешения на такой доступ и показывают специальные индикаторы. Само наличие разрешения не доказывает, что приложение записывает разговоры ради рекламы.
Достоверных доказательств того, что крупнейшие рекламные платформы массово и постоянно расшифровывают бытовые разговоры пользователей, нет. К тому же постоянная запись потребовала бы значительных вычислительных ресурсов, передачи данных и могла бы проявляться в повышенном расходе батареи, интернет-трафика и регулярных обращениях к микрофону.
Рекламным системам проще использовать уже доступные сведения: историю действий, геолокацию, посещённые сайты, покупки, интересы похожих пользователей и данные партнёров. Им не нужно знать точные слова из разговора — достаточно оценить вероятность интереса к определённому товару.
Большую роль играет и ретаргетинг. Если человек посмотрел товар в интернет-магазине, добавил его в корзину или зарегистрировался на сайте, позже он может увидеть рекламу этого магазина в соцсети, видеосервисе или другом приложении.
Иногда объявления продолжают показываться даже после покупки. Это подтверждает, что алгоритм не знает всей ситуации. Он может видеть интерес к товару, но не получить подтверждение покупки и продолжить считать пользователя потенциальным клиентом.
Полностью избавиться от рекламы обычно нельзя, но можно уменьшить объём данных, используемых для персонализации. Для этого стоит отключить рекламную персонализацию в Google, Facebook и Instagram, ограничить передачу активности со сторонних сайтов, запретить ненужным приложениям доступ к микрофону и геолокации, отклонять необязательные cookies и периодически проверять раздел «Почему я вижу эту рекламу?».
После отключения персонализации реклама не исчезнет, но станет меньше зависеть от истории ваших действий и чаще будет подбираться по содержанию страницы, общему местоположению или теме запроса.